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KI Agents

Autonome KI-Prozesse für Ihr Unternehmen.

KI Agents übernehmen Aufgaben, die variabel sind und Urteilsvermögen erfordern - E-Mails, Dokumente, Recherchen, Kundenanfragen. Entwickelt für Ihre Systeme, gehostet in Deutschland.

24 / 7autonome Ausführung
−80 %manuelle Eingriffe
DE / EUHosting & DSGVO

Grundlage

Was ein KI Agent kann — und was nicht

Klassische Automatisierung funktioniert gut für feste, vorhersehbare Abläufe: wenn Rechnung eingeht, dann buchen. Ein KI Agent geht weiter: Er liest, versteht, entscheidet und handelt. Er kann eingehende E-Mails nach Inhalt klassifizieren, Dokumente mit variablen Strukturen auswerten oder über mehrere Systeme hinweg recherchieren und zusammenfassen.

Was ein Agent nicht ist: ein allwissender Assistent, der ohne klare Grenzen arbeitet. Jeder Agent hat explizite Berechtigungen, definierte Datenzugriffe und wo sinnvoll einen Human-in-the-Loop für kritische Entscheidungen.

Einsatzbereiche

Typische Aufgaben für KI Agents im Mittelstand

E-Mail-Verarbeitung

Eingehende E-Mails klassifizieren, priorisieren, beantworten oder weiterleiten, basierend auf Inhalt, Absender und Dringlichkeit. Ohne manuelles Sortieren.

Kundenservice-Agent

Standardanfragen automatisch beantworten, Tickets kategorisieren und an die richtige Stelle eskalieren, mit Zugriff auf Ihre CRM-Daten und Wissensdatenbank.

Datenrecherche & Analyse

Informationen aus mehreren Quellen zusammenführen, strukturieren und aufbereiten, für Angebote, Berichte, Marktanalysen oder interne Entscheidungen.

Report-Generierung

Vollautomatische Reports aus mehreren Datenquellen, konsolidiert, mit Anomalie-Detektion und direktem Versand an die zuständigen Empfänger.

Lead-Qualifizierung

Eingehende Anfragen bewerten, anreichern (mit öffentlichen Daten) und priorisieren, damit Ihr Vertrieb sich auf die richtigen Leads konzentriert.

Technik & Datenschutz

Transparent und DSGVO-konform

Hosting in Deutschland / EU

Alle Agents laufen auf Servern in Deutschland oder der EU. Auf Wunsch vollständiges On-Prem-Deployment in Ihrer eigenen Infrastruktur.

Modellauswahl nach Datenschutzstufe

OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI oder lokale Open-Source-Modelle (Mistral, Llama), je nach Sensibilität Ihrer Daten.

Explizite Berechtigungsgrenzen

Jeder Agent hat dokumentierte Datenzugriffe und Aktionsgrenzen. Kritische Schritte erfordern menschliche Freigabe (Human-in-the-Loop).

Kein Vendor-Lock-in

Architektur und Code gehören Ihnen. Kein proprietäres System, das Sie dauerhaft an einen Anbieter bindet.

Referenzprojekte

KI Agents aus der Praxis

Alle Projekte anonymisiert. Echte Zahlen, kein Marketing.

−85 %Bearbeitungszeit E-Mail

Dienstleister, ~60 MA

Ausgangslage

Täglich 80–120 eingehende Kundenanfragen per E-Mail. Manuelle Klassifizierung und Weiterleitung kostete 3 Stunden täglich.

Lösung

E-Mail-Agent mit Klassifizierung nach Anfragetyp, Priorität und Kundenstatus, direkter Eintrag ins CRM, Eskalation bei unklaren Fällen.

4 Std.Ersparnis/Woche Einkauf

Handelsunternehmen, ~90 MA

Ausgangslage

Wöchentliche Marktrecherchen (Wettbewerber, Preise, Trends) wurden manuell durch den Einkauf durchgeführt, 4 Stunden wöchentlich.

Lösung

Recherche-Agent, der strukturierte Berichte aus definierten Quellen erstellt und direkt ins interne Wiki überträgt.

−70 %Zeit bis Erstkontakt

Produktionsunternehmen, ~150 MA

Ausgangslage

Eingehende Anfragen wurden manuell bewertet und an Vertrieb oder Technik weitergeleitet, oft mit Verzögerung und Fehlzuordnung.

Lösung

Lead-Qualifizierungs-Agent mit CRM-Anbindung, automatischer Anreicherung mit Unternehmensdaten und Priorisierungs-Score.

Weitere Leistungen

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KI-Prozessautomatisierung

Wenn Ihr Prozess klar und wiederholend ist, ohne Entscheidungsvarianz, ist klassische Automatisierung oft schneller und günstiger.

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KI-Beratung

Wenn Sie zuerst prüfen möchten, welcher Use Case sich am meisten lohnt, Agent oder klassische Automatisierung.

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FAQ

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